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　　中國傳媒聯盟 據 京新網 訊：4月15日，2017消費金融CRO年度峰會在北京隆重舉行，這是一場以全球視角關注金融科技，聚焦風控的行業盛會。本次峰會由金融科技深度媒體一本財經主辦，以“風控·命門”為主題。大數據風控教父級人物，20多位國內頂級風控專家和海外風控精英，匯聚北京，落地風控本源、暢想風控未來。現金卡受邀與眾多國內外一線金融科技企業一起，探討風控的破局與重塑，為現場超過600位的中國風控行業從業者帶來一場思想盛宴。

　　新變革：智能風控，是企業的命門，也是社會責任

　　本次大會的主題為“風控命門”，即，金融的本質是風險控制，所以說風控是互聯網金融公司的命門。在我國，互聯網金融行業整體環境和風險水平逐漸趨好，但行業風險仍需防范。準確的風險預測分析恰恰能幫助企業降低因欺詐、信用違約風險導致的壞賬風險，達到有效的“大數據風控”。智能風控是利用大數據人工智能技術，用海量冗雜的基礎數據建立底層模型，從用戶個人的消費和信貸行為中衍生出復雜的變量，最終塑造出高度精細化的風險控制模型，用以評估授信額度和還款能力，合理放貸，規避金融風險，從而促進行業良性發展。

　　哪些風控技術可能在未來產生重要影響?有哪些新的風控技術值得期待?如何防范線上騙貸行為?是本次論壇熱議的焦點。現金卡風控負責人黃俊卿在直視行業問題的基礎上，對風控命門以及風控技術做了很多深入的解答，并對當下和未來需要解決的風控技術做了回顧和展望。

　　新興互聯網技術使智能風控成為可能

　　現金卡風控負責人黃俊卿表示，目前常用的風控技術有活體識別、評分卡、link rank等等。與傳統的風控技術相比，互聯網風控技術主要是在數據源和實現方法上有了革新，這也是得益于近年來互聯網和大數據技術的快速發展，互聯網的發展帶來了大量的數據沉淀，在傳統風控中所關注的還款能力、還款意愿、信用記錄等等在新的場景下有了新的詮釋，比如APP操作行為、通話記錄等。新的技術手段，像活體識別這些，也讓傳統的風控環節能夠更加高效精準，線上智能風控成為可能。

　　線上風控對騙貸行為的防范

　　黃俊卿表示，防止騙貸行為主要是要做好信息驗真和行為分析兩方面，現代技術已經為信息驗真提供了非常充分的支撐，我們現在已經可以比較精準地驗證人、設備和很多數據的真實性。線上和線下風控的主要差別在于對用戶行為的分析，線下的風控可以通過面對面的方式識別用戶欺詐的可能性，這個過程其實是一個行為信息采集的過程，人的大腦可以快速的根據借款人的行為作出判斷，而在線上要做好這方面的工作我們首先要看我們的重視程度，線上能夠得到的用戶行為數據其實也不少，比如用戶手機的操作習慣，在填寫過程中的停留時長，都是非常有意義的數據，而且通過機器學習的技術能把許多非結構化的信息轉為結構化信息，這對我們的風控帶來了很大的補充。而且風控必須是動態的，團伙詐騙的案件只要出現幾件就會自動識別欺詐特征，并且把相關節點堵住，防止進一步作案，這方面比線下風控有更好的機動性。風控要保證完全擋住壞人是不可能的，無論線上還是線下，但是做到控制風險是肯定可以的。

　　展望風控技術未來

　　黃俊卿表示，隨著這個行業的發展，平臺變得越來越多，各個平臺之間的信息共享會變得越來越重要，如何在信息交換的同時保證數據的安全性和準確性是亟需解決的問題，目前業內也有提到說將區塊鏈技術應用到征信服務中，我們知道區塊鏈是一種去中心化、防偽造、防篡改的存儲技術，所以將它應用在征信場景是有可能的，我很期待看到這個想法最終的結果，如果能夠解決信息共享的問題，相信必然會推動行業健康發展。

　　據介紹，現金卡的風控技術應用大致體現在以下方面。現金卡的HAS風控體系中用到了很多數據挖掘和機器學習的技術，比如信用分級的“天眼”系統，它是基于大量的歷史借貸樣本，通過機器學習的方法建立的逾期預測模型，在現金卡的風控、運營、催收等環節都有廣泛使用;現金卡建立了基于用戶關系網絡的“神盾”反欺詐系統，通過信息的連接快速識別出信息沖突、聚類特征、黑名單、灰名單、孤立個體這些欺詐特性。

　　未來，作為中國金融科技的領跑者，現金卡將憑借自主研發的HAS風控體系的智能化運用，讓更多人更快、更好、更方便地獲得金融服務。

　　淺橙·現金卡

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